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Oportunidades financiadas actualmente

Programa de subvenciones de infraestructura de red Vet-LIRN (U18) (en inglés)

La financiación de la infraestructura es clave para garantizar que la red puede funcionar y que los laboratorios pueden trabajar para respaldar la misión de Red de investigación y respuesta de laboratorios veterinarios (Vet-LIRN, por sus siglas en inglés). Estos premios facilitan la participación en actividades de Vet-LIRN, como respuesta a quejas de consumidores, ejercicios de emergencia, pruebas de aptitud y acreditación de laboratorios. Los acuerdos también aumentan la capacidad de la agencia para analizar una mayor cantidad de muestras en caso de enfermedades relacionadas con alimentos o medicamentos para animales u otros eventos de emergencia a gran escala que requieran más pruebas de muestras de alimentos para animales o diagnósticos implicados. Los acuerdos cooperativos permiten que los laboratorios de la red soliciten fondos adicionales si están participando en un proyecto Vet-LIRN específico, como el programa de monitoreo de resistencia a los antimicrobianos (AMR, por sus siglas en inglés), o si están realizando un trabajo de secuenciación del genoma completo (WGS, por sus siglas en inglés), o si su número de casos es particularmente pesado. 

Proyectos de fortalecimiento de capacidades de la red Vet-LIRN (U18) (en inglés)

El acuerdo cooperativo está destinado a apoyar proyectos o subvenciones de equipos para ayudar a investigar posibles problemas con los alimentos de origen animal, así como apoyar el trabajo relacionado con la resistencia a los antimicrobianos y el manejo de antimicrobianos. Los laboratorios Vet-LIRN pueden solicitar financiamiento para investigaciones relacionadas con problemas emergentes de inocuidad de los alimentos públicos identificados por Vet-LIRN y para el equipo y el personal necesarios para ampliar la capacidad y capacidad del laboratorio. Este trabajo puede incluir el desarrollo y validación de nuevos métodos o trabajo para apoyar los esfuerzos relacionados con la resistencia a los antimicrobianos o la administración de antimicrobianos. En 2021, se agregó un Aviso de interés especial a este anuncio para solicitar aplicaciones relacionadas con el trabajo de diagnóstico animal de COVID-19. 

Figura 1. ¿Cuáles son los pasos de una prueba de método a ciegas? 

Prueba de método a ciegas

Las pruebas de muestras de diagnóstico animal permiten a Vet-LIRN investigar las quejas de los consumidores sobre alimentos o medicamentos de origen animal. Los subsidios del Desarrollo de Capacidades ayudan a Vet-LIRN a garantizar que los datos de nuestros laboratorios se derivan de métodos que han sido validados. Aunque los métodos de Vet-LIRN no son métodos regulatorios, durante el desarrollo y la evaluación del método se siguen generalmente las Pautas de validación de métodos de la FDA (en inglés). La mayoría de los proyectos tienen las siguientes fases:

1. Laboratorio que origina el método (MO, por sus siglas en inglés) – Receptor del subsidio de cooperación
   1. Desarrollo/optimización del método.
   2. Validación por parte del único laboratorio MO. 
2. Vet-LIRN
   1. Vet-LIRN evalúa el rendimiento del método en el laboratorio MO a través de ejercicios denominados Pruebas de métodos a ciegas (BMTs, por sus siglas en inglés). Vet-LIRN prepara las muestras y el laboratorio MO analiza las muestras ciegas.
3. Laboratorio MO 
   1. Transferencia de métodos a otros laboratorios colaboradores Vet-LIRN. 
4. Vet-LIRN
   1. Vet-LIRN evalúa el rendimiento del método en múltiples laboratorios con una Prueba de método a ciegas.

Los métodos desarrollados por nuestros laboratorios Vet-LIRN son evaluados extensamente y serán

1. publicados en una revista científica, y
2. adoptados y utilizados por los laboratorios Vet-LIRN para fines de diagnóstico animal.

Los métodos destacados que completaron los BMTs 2020-2022 incluyen:

1. Texas A&M – Evaluación del método de Reacción en cadena de la polimerasa (PCR, por sus siglas en inglés) para detectar Campylobacter en heces bovinas. El método desarrollado para detectar Campylobacter en heces caninas se amplió para su uso en heces bovinas. El método reemplaza el antiguo equipo de PCR en tiempo real con un nuevo equipo compatible con el utilizado en otros laboratorios de diagnóstico veterinario para la detección. La evaluación del método para la matriz expandida permitirá la detección rápida y eficiente de patógenos de interés para respaldar la respuesta al brote.
2. Universidad de Pensilvania – Cuantificación de aflatoxina B1 en alimentos para peces mediante un ensayo de flujo lateral, que se basa en el sistema CHARM. El moho puede producir aflatoxina B1 en ingredientes alimentarios como cereales (por ejemplo, maíz, trigo, cebada), arroz, frutos secos y frutas. La aflatoxina B1 es la aflatoxina más tóxica y es conocida por su impacto mutagénico, carcinogénico, teratogénico e inmunosupresor. Puede causar la muerte o intoxicación en los peces, lo que resulta en una tasa de crecimiento reducida e inmunosupresión. Por lo tanto, son deseables métodos rápidos para identificar este tóxico en los alimentos para peces. El método se evaluó en BMTs de un solo laboratorio y de varios laboratorios. En ambos BMTs, las muestras fueron preparadas por Vet-LIRN y analizadas en cuatro laboratorios colaboradores. 
3. Universidad Estatal de Kansas – Cuantificación del marcador de irradiación 2-DCB en pollo deshidratado usando GC-MS. Algunos fabricantes irradian alimentos para mascotas para matar patógenos bacterianos y virales y prolongar la vida útil de los alimentos. Sin embargo, la irradiación inadecuada de alimentos puede provocar la contaminación microbiana de los productos alimenticios. Por lo tanto, es importante contar con un método eficaz para determinar la dosis de irradiación para determinar si los alimentos se irradian adecuadamente.
4. Universidad de Pensilvania – Detección de Clostridioides difficile en heces de perro. Colaborador: laboratorio PA
5. Universidad de Purdue – Determinación de tres plaguicidas organofosforados (terbufos, diazinón y paratión) en sangre bovina mediante GC-MS. Colaborador: laboratorio IN